Si l’intelligence artificielle (IA) occupe depuis peu une large place dans les médias du monde entier, l’excellence du CERN dans ce domaine remonte à 1987. Face au rythme effréné des évolutions de l’IA, il est toutefois indispensable que l'ensemble de la communauté du CERN développe les compétences nécessaires pour l’utiliser avec maîtrise, en toute sécurité et dans le respect de l’éthique. C’est dans ce contexte qu’a été créé, en avril 2025, le Comité directeur de l’IA du CERN (CERN AI Steering Committee – CAISC), chargé de définir une stratégie et une structure de gouvernance visant à promouvoir une approche cohérente et collaborative de l’IA au sein de l’Organisation. Le CAISC, qui regroupe de nombreuses initiatives et stratégies en matière d’IA déjà mises en œuvre au CERN, a présenté ses premières propositions lors de la session de juin du Conseil du CERN.

Le Prix Nobel de physique 2024 a mis en lumière la façon dont l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles voies vers des découvertes scientifiques révolutionnaires, en soulignant les liens étroits qui unissent l’IA à la physique. Et les recherches menées au CERN en sont l’illustration : l’IA est aujourd’hui intégrée aux processus de traitement des données et de simulations d’évènements, mais aussi à de nombreux dispositifs tels que les systèmes de déclenchement améliorés destinés au HL-LHC et les systèmes de contrôle-commande des accélérateurs. La recherche menée au CERN dans le domaine de l’intelligence artificielle a également un impact sur la société au sens large, comme l’illustrent des projets tels que CAFEINTM. Initialement conçue pour détecter les anomalies présentes dans les accélérateurs, la plateforme d’apprentissage automatique CAFEINTM est désormais utilisée pour diagnostiquer et prédire des pathologies cérébrales, améliorant ainsi le pronostic des patients victimes d’un AVC en Europe.

Avec le HL-LHC et les projets qui suivront, les exigences technologiques de la physique des particules augmentent sans cesse, et les avantages liés à l’utilisation de l’IA devraient en faire tout autant. Une multitude d’applications potentielles existent en effet au sein de l'Organisation, notamment dans le domaine des logiciels à grande échelle, de l'intégration de dispositifs, des produits commerciaux et des innovations développées par le CERN. Afin d'éviter une redondance inutile des efforts, le CAISC entend mobiliser des experts et encourager la communication et la collaboration, pour aider le CERN à déterminer les activités, les outils et les besoins en infrastructure communs en matière d'IA.

Une adoption plus large de l’IA entraînera certes de nouveaux avantages, mais également de nouveaux risques, dont certains, comme ceux liés à la protection des données, font déjà l’objet de mesures d’atténuation. Afin de continuer à relever ces défis, le CAISC prévoit de lancer une campagne de sensibilisation à l’intelligence artificielle, de recenser les besoins en formation, et d’élaborer une nouvelle politique du CERN en matière d’utilisation de l’IA.

L’environnement unique du CERN et sa longue expérience en matière d’IA offrent à l’Organisation une formidable occasion de façonner l’avenir d’une IA ouverte et éthique, motivée par la physique des hautes énergies. Doter les physiciens et ingénieurs de demain de compétences de haut niveau en IA sera déterminant pour préserver l’excellence scientifique du CERN et maintenir son vivier de talents. Les efforts en ce sens seront présentés dans une première proposition de stratégie unifiée en matière d’IA à l’échelle du CERN, prévue pour la fin 2025. S’appuyant sur les stratégies déjà élaborées de manière indépendante par divers secteurs du CERN, cette stratégie sera solidement ancrée dans les valeurs fondamentales de l’Organisation et évoluera en parallèle des initiatives de l’Union européenne et des États membres. L’approche intelligente du CERN en matière d’intelligence artificielle est déjà en marche.

CERN project wins AI for Good award Congratulations to the CAFEINTM project, which won an Innovate for Impact in Healthcare Award at the AI for Good Summit for its application to the TRUSTroke and UMBRELLA projects. CAFEINTM uses a decentralised and secure approach to train machine-learning algorithms without exchanging confidential data. This technology transfer from accelerators to healthcare was initiated thanks to seed funding from CERN’s medical applications budget and developed using solely external funds. The improved model will now efficiently and sustainably support CERN accelerator operations and research.