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Gérer les données scientifiques exaflopiques avec Rucio

Le premier atelier de la communauté Rucio, organisé au CERN, a réuni les experts en informatique de plusieurs expériences et organisations

Managing scientific data at the exascale with Rucio

Photo de groupe de l'équipe de la collaboration Rucio.

Le premier atelier de la communauté Rucio, qui s'est tenu au CERN les 1er et 2 mars, a réuni les experts en informatique de plusieurs expériences et organisations. Cet atelier portait sur l'utilisation collaborative de Rucio pour la gestion à grande échelle des données scientifiques.

Rucio est un projet open source pour la gestion des données de communautés de chercheurs. Il a été développé par la collaboration ATLAS et adopté par les équipes des expériences AMS et XENON1T. Plusieurs autres expériences, en cours et à venir, ont récemment commencé à l'évaluer. Au cours de l'atelier, EISCAT_3D, CMS, LIGO, NA62, IceCube, CTA, COMPASS, SKA et DUNE ont présenté et décrit leur expérience de l'utilisation de Rucio, et fait part de leurs besoins en matière de gestion de données de l’ordre du pétaflop, voire de l'exaflop.

Deux présentations majeures ont été faites au cours de cet atelier, l’une donnée par Tiago Quintino, du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), intitulée « IO Challenges and the Path to Exascale Numerical Weather Prediction » ; l’autre donnée par Karan Bhatia, de Google, intitulée « The Google Cloud Platform and ATLAS – The Data Ocean Project ». Quant à l'équipe principale de Rucio, elle a présenté l'architecture du système et les plans pour le développement futur du projet. Les équipes de NorduGrid, de Fermilab/FIFE et d’Open Science Grid ont fait part de leur intention de proposer Rucio en tant que service à leurs communautés d'utilisateurs. L'atelier s'est conclu par une démonstration pratique du système Rucio et de son fonctionnement.